航拍网Facebook和加州大学伯克利分校的研究人员发表了一篇新论文，展示了无人机如何使用AI来学习在产生变化的条件下来完成交付，随着更多无人机越来越多地在狭窄的空间，例如仓库或工业场所中运行，这项研究可能会派上用场。
在实验中，通过报道VentureBeat的，研究人员使用DJI特洛，拿起和携带经由系绳和磁夹持器附接小型物品。听起来很简单，但是如果自动完成工作，可能会有各种各样的变量使工作中断。包装本身的重量各不相同（研究人员使用重量在10到15克之间的3D打印块）另外连接线很重要，不同长度的导线会导致不同程度的振动，这可能会使小小的无人机偏离航向；这不仅仅是点对点的操作，同时无人机必须飞行精确的轨迹，包括在空中追踪正方形和圆形的形状。它还必须绕过障碍物。
无人机执行任务时，一台小型相机记录了该操作，每四分之一秒拍摄一次照片。这些数据进入了迭代过程。系统建立了操作模型，执行了操作，然后记录了结果以进一步改进模型。这个过程称为元学习。这是一种机器学习，其中学习算法评估有关学习实验的元数据。这些算法本质上是在评估过去学习的结果，以便建立更好的模型。最终，无人机可以在实验室中自主飞行，完成指定路线的交付。
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