航拍网无人机在地震，山体滑坡和沉船事故等灾害发生时被广泛用于搜救。中国研究人员开发了一种脑控救援无人机，使无人驾驶飞机能够在沙尘暴，雾霾和其他低能见度天气中进行精确可靠的识别。
根据中国运载火箭技术研究院的北京机构开发商的说法，无人机系统主要采用带电极的耳机形式，可以使用脑电图（EEG）检测大脑的电活动或脑电波。
人类的脑电波会根据我们的行为和感觉而改变。当较慢的脑电波占主导地位时，它们会感到疲倦，缓慢或迟钝。当较高频率占主导地位时，我们会感到活跃，兴奋或过度警觉。
当用户观看从灾难现场实时传输的无人机捕获图像时，耳机上的传感器将记录并收集其脑电波的变化。然后，EEG数据分析系统在执行一系列分析和计算之后，将识别并告知无人机的目标。
用户不需要说话或手势。现在监测大脑信号并不罕见，但许多先进的实验室工具仍难以解释它们。研究人员说，脑控制系统可以弥补这些缺点。
该系统可以在几毫秒内读取脑电波，使无人机几乎在用户发现时同时识别目标。
目前，大多数救援无人机使用图像识别系统，该系统可以在将目标与存储在系统中的参考对象进行比较之后识别目标。
然而，在“现实世界”的情况下，如果目标被部分覆盖，或者如果沙尘暴或大雾影响救援现场的光线，则无人机将难以完成任务。
大脑控制的救援无人机可以在用户眼睛的帮助下识别目标，可以看到传统无人机在复杂情况下无法检测到的情况。
类似于捉迷藏的游戏，即使一个隐士不小心显示他的脚，寻求者仍然可以一眼认出他或她，而机器可能不会。
研究人员表示，该系统可以将无人机识别能力的准确度提高20％。
via.新华网
