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给飞行出租车探路:美国用无人机验证超局部天气预报技术

美国安柏瑞德航空大学(ERAU)2月14日消息,为帮助无人机快递服务和空中出租车的普及,该大学的研究人员通过在佛罗里达州的模拟递送航线上飞小型无人机,证明了在人口稠密区使用自主系统所需的超局部天气预报工具的可行性。

据介绍,由于大多数无人机的重量都不到55磅(约25kg),微风也可能影响它们的飞行。特别是在大城市区域,高层建筑可能产生不可预测的天气力量,所以需要更复杂的预测软件来确保无人机的高效运行。

曾帮助研发无人机所用气象软件的机械工程博士生阿维纳什·穆图·克里希南(Avinash Muthu Krishnan)说:“微天气预报对无人机递送至关重要。无人机快递还伴随着超视距飞行的自动化。无人机往返目的地的成功率必须达到100%。如果没有沿途的天气预报,就会增加很多不确定性。”

消息称,本次实验中,三架装有气象仪器的无人机沿着两条不同的航线飞行,穿过了该学校的代托纳海滩(Daytona Beach)校区。无人机在每个标记点递增高度来测量风速和其他气象参数。

而该研究于2020年在该校区启动,旨在通过城市环境的3D建模来过滤美国国家海洋与大气管理局(NOAA)和附近地面站的天气数据,从而将天气预报细化到特定位置。该团队的“通用城市区域微气候预测工具”(GUMP)利用机器学习和计算流体力学(CFD)模拟,将风场转换为直观的风险地图,供小型无人机操作员使用。

该大学航空学院副教授凯文·阿德金斯(Kevin Adkins)博士说,“想想空中出租车或无人机运输,你可能会想到数百架小型飞行器在大城市上空的相对低空飞行。这是在不断变化的大气中进行的密集作业。这将是一个全新的航空环境,需要像GUMP这样的工具来帮助提高效率和安全性。”

 

来源:环球网

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