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AirMap正在建造世界级无人机交通控制系统

一百年前,即1920年2月下旬,英国空军部在新近开业的克罗伊登机场启用了首座此类建筑。英国的首个国际机场(现已倒闭)是一个高架的木制小屋的所在地,该小屋有四个大窗户,被称为机场管制塔。它是世界上第一个空中交通管制中心。

当时,航空旅行仍处于起步阶段。尽管第一次商业飞行是在六年前进行的,但大规模航空旅行的时代仍在几十年后。在向飞行员提供天气信息的同时,在机场管制塔工作的人们的工作是在大图上通过大头针和旗帜在基本的基于无线电的导航下标记每天大约12班航班的进度。不用说,这是一个简单的时间。一个世纪后,我们处于类似的位置-只是这次是无人机。无论是赛车无人机,交付无人机,甚至是能够运送人类的空中出租车无人机,无人机都准备好占领整个世界。但是他们还不在那里。尽管无人机可能被广泛地称为主流,但它们几乎无处不在。“已经存在了一段时间,我记得当时只有医生才有手机的怪事,”戴维·霍斯(David Hose)说道,并与不久前还相对利基的另一项技术相提并论。“当我看到他们可以做什么时,我认为这将是每个人在某个时候都会拥有的东西。相对于只有医生拥有手机的早期时代,我们与无人驾驶飞机的相处要比[现在的手机]要紧密得多。但是我们正在那段[相同]的旅程中。”

使用中的AirMap技术

软管是一家专注于无人机的公司AirMap的首席执行官,该公司得到空中客车,百度,微软,高通和索尼等公司的支持。尽管有很多公司在建造新型无人机,但AirMap却采取了不同的策略。它正在帮助建立和改善必要的基础设施,以使无人机操作员能够安全合法地飞行。顾名思义,它实际上是在绘制空中地图。霍斯说:“如今(飞机)的空中交通系统非常有效和安全。” “但它很大程度上取决于一个人-空中交通管制员-与飞机上的另一个人交谈。如果您拥有我们预计很快就会出现的[无人机]数量,那将无法扩展。”

使用中的AirMap技术

就像在克罗伊登机场的机场管制塔启用时的空中旅行一样,无人机空域目前人烟稀少。当然,有无人机进行各种活动,但远不及不久的将来。使用无人机来检查老化的基础设施,监视大量人群的某些行为,或在订购它们的一个小时左右内交付我们的亚马逊购物之类的活动仍然是概念的证明,而不是日常实际情况。但是,当事情变大时,它们就会真正变大。

目前,联邦航空管理局(FAA)每年处理超过 1600万架飞机的航班,相当于每天超过44,000架次。在繁忙的运营时间内,FAA在空中跟踪了5,000多架飞机,其中包括518个现役空中管制塔台,21个空中交通管制中心和总共14,695个空中管制员。那些数字看起来像万里无云的无人机旁边的无云天空,我们希望看到天空散落。使问题更加复杂的不仅是这些无人机的飞行地点,还有它们的飞行方式。使用传统的基于飞机的空中交通管理,当飞机起飞或着陆时,需要引起大多数关注。尽管在飞行过程中对它们进行监视非常重要,但发生碰撞的可能性很小。如果两架空中飞机相距不到一英里,那就令人惊讶。无人机不同。

使用中的AirMap技术

霍斯说:“当您观察无人机在哪里飞行时,它们会飞到更近的地面,彼此之间的距离只有几百英尺。” “突然之间,世界变得更加复杂了,对吧?您有电力线,风力涡轮机,地面上的人。在考虑无人机时,需要更多考虑所有这些障碍和现实项目,尤其是当您开始让无人机在50英尺内彼此非常接近地飞行时。”障碍也不一定必须是物理的。例如,在某些国家/地区,在无人机上飞行无人机是非法的(有充分的理由)。可能有类似的禁令,禁止人们在学校附近飞行相机无人机。或在一定高度。或在体育比赛期间在体育场上空。AirMap的技术允许无人机操作员进入特定的路线,然后获得有关他们希望飞向何处的“可做”和“不可做”的指南。

使用中的AirMap技术

目前,软管表示,空中地图上目前仅出现少量无人机。尽管“全美国有成千上万的无人机在活动”,并且这个数字一直在增长,但是使用该服务可见的无人机在总体百分比上仍然很小。有一天,像AirMap和FAA这样的公司希望这种情况会改变。

最终可能会有一个集中的无人机空中交通管制中心,该中心可以识别特定空域中的每架无人机。这可能有助于解决诸如2018年12月盖特威克机场无人机事件之类的情况,该事件中有报道称,在跑道附近发现无人机的事件中断了1000班航班和约14万名乘客,使伦敦附近的主要国际机场陷入停顿状态。例如,FAA希望对无人机进行收费登记,然后通过无线电和互联网连接进行安装,以在需要此类信息时显示其位置和飞行员。

使用中的AirMap技术

霍斯说:“我认为监管是首要的因素。” “我们生活在一个自愿自愿的世界上很长一段时间。一开始没有很多[无人机]时,这可能很好。但是我认为现在我们已经看到人们没有自愿参加足够的活动。我相信法规是必须的。”这是否会发生还有待观察。但是与此同时,AirMap之类的公司正在努力打下基础,使无人机操作员更容易操作。我们会在无人驾驶飞机交付或无人驾驶出租车到达最终目的地的过程中向他们表示感谢。

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