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英特尔通过桥梁检查案例研究强调无人机安全

本周,FAA开展了“全国无人机安全意识”运动。除了与飞行前知识  和UAS安全团队合作以重申天空规则外,航空管理部门还在寻找有关如何在商业环境中安全使用无人机的故事。

今天,我们有一个来自英特尔的案例研究正好强调了这一点。实际上,英特尔的硬件和软件已被用来提高桥梁检查期间的安全性。

基础设施检查可能很耗时,危险且成本高昂。当所讨论的基础设施是跨俄亥俄州河的州际公路的8车道桥梁时,就会面临危险的工作条件和实际挑战。在最近发布的案例研究中,英特尔概述了他们与Michel Baker International的工程师合作在最近对Daniel Carter Beard Bridge的检查中如何使用无人机。

去年,Michael Baker International的专业工程师兼UAS运营负责人Alicia McConnell领导了一个团队对桥梁进行了检查。该团队依靠传统方法和英特尔的Falcon 8+无人机。该硬件与英特尔的任务控制飞行计划软件一起使用,可以节省时间,金钱并实现更安全,更准确的检查过程。“所有英特尔产品的价值-飞行计划,实际的无人机系统和英特尔见解平台-都远远超过了我们以前使用过的任何东西,”麦康奈尔说。“这是我们无法真正取代或重视的价值。”通常情况下,桥梁检查与使用绳索访问和密闭空间访问技术勇敢的工程师团队进行。数据通常是通过图纸,照片和草图手工捕获的。该过程可能是不可靠的,很难以重复有效地监测进展情况,和低效的沟通。也有附带检查的重要基础设施每天都在使用的实际挑战。

明尼苏达州交通部的国家桥梁检查员詹妮弗·威尔斯说:“我们受到很多限制,特别是在交通方面–我们不允许经常关闭车道。”“我们注意到,检查人员并没有接近他们为了获得准确数据而需要查看的元素。因此,当需要修复桥梁时,检查数据并不准确。该项目的成本将增加,因为必须合并意外的修复。”

“英特尔正在将其重点转移到以数据为中心的业务中。” “今天的数据来自我们的手机和其他消费类设备。随着我们的前进,它将来自自动机器人,汽车甚至无人机等机器。它们可以产生大量数据。“使用无人机技术进行检查,我们可以创建现实世界中的数字双胞胎,可以随时间进行监控。人们可以共享数据,进行协作,使用AI和机器学习来自动化并寻找变化。这将使未来的工作流程与今天的情况截然不同。”
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